Publicado el  29 de junio de 2023

Tabla de Frecuencias: Cómo Calcular la Frecuencia Relativa

Josean Paunero

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  1. La frecuencia relativa ofrece una perspectiva más amplia de los datos en comparación con la frecuencia absoluta.
  2. El cálculo de la frecuencia relativa es fundamental en estadística para análisis y comparaciones.
  3. La frecuencia relativa puede presentarse en forma decimal o porcentual, lo cual facilita su interpretación.

La estadística es una rama de las matemáticas que se utiliza para analizar y presentar datos. Uno de los conceptos más importantes en estadística es la frecuencia, que se refiere al número de veces que se repite un dato específico dentro de un conjunto de datos o muestra. En este artículo, hablaremos sobre cómo calcular la frecuencia relativa y cómo se agrupan los datos en una tabla de frecuencias.

¿Qué es la Frecuencia en Estadística?

Definición de Frecuencia

En estadística, la frecuencia se refiere al número de veces que se repite un dato específico dentro de un conjunto de datos o muestra. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de datos que contiene los números 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7 y 7, la frecuencia del número 5 sería 3 ya que aparece tres veces en el conjunto de datos.

Frecuencia Relativa

La frecuencia relativa es el número de veces que aparece un dato específico dividido por el número total de datos. Por ejemplo, si tenemos el mismo conjunto de datos que antes, la frecuencia relativa del número 5 sería 3/9 o 0.333 (redondeado a tres decimales).

Cómo Calcular la Frecuencia Relativa

Frecuencia Relativa Acumulada

La frecuencia relativa acumulada se refiere al porcentaje de datos acumulados que son menores o iguales a un valor determinado. Para calcular la frecuencia relativa acumulada, se suman las frecuencias relativas de cada valor y se dividen por el número total de datos. Por ejemplo, si tenemos el siguiente conjunto de datos:

ValorFrecuenciaFrecuencia RelativaFrecuencia Relativa Acumulada
210.1110.111
310.1110.222
410.1110.333
530.3330.667
610.1110.778
720.2221.000

En la tabla anterior, podemos ver que la frecuencia relativa acumulada del valor 5 es del 66.7% (0.667). Esto significa que alrededor del 66.7% de los datos en el conjunto de datos son iguales o menores a 5.

Frecuencia Absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un dato específico dentro de un conjunto de datos o muestra. Por ejemplo, si tenemos el mismo conjunto de datos que antes, la frecuencia absoluta del número 5 sería 3 ya que aparece tres veces en el conjunto de datos.

Frecuencia Absoluta Acumulada

La frecuencia absoluta acumulada se refiere al número de datos acumulados que son menores o iguales a un valor determinado. Para calcular la frecuencia absoluta acumulada, se suman las frecuencias absolutas de cada valor. Por ejemplo, si tenemos el siguiente conjunto de datos:

ValorFrecuenciaFrecuencia Absoluta Acumulada
211
312
413
536
617
729

En la tabla anterior, podemos ver que la frecuencia absoluta acumulada del valor 5 es 6. Esto significa que hay seis valores iguales o menores a 5 en el conjunto de datos.

Cómo Calcular la Frecuencia Relativa en Excel

En Excel, se puede utilizar la función «FRECUENCIA» para calcular la frecuencia relativa de un conjunto de datos. Para ello, se debe seleccionar un rango de celdas donde se desee mostrar la tabla de frecuencias y utilizar la función «FRECUENCIA» junto con los datos en un rango de celdas. La función devolverá un rango de valores que corresponden a cada intervalo de frecuencia.

Cómo se Agrupan los Datos en una Tabla de Frecuencias

Variable Continua

En el caso de una variable continua, se puede agrupar los datos en intervalos de clase para crear una tabla de frecuencias. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de datos que representa las alturas de una población, podemos agrupar los datos en intervalos de 5 centímetros (por ejemplo, 150-155, 155-160, etc.).

Privacidad y Transparencia

Es importante asegurarse de que la tabla de frecuencias creada proteja la privacidad de los datos de la muestra y sea transparente en su presentación. En general, no se deben incluir nombres o información personal en una tabla de frecuencias. Además, se debe ser claro y transparente en la presentación de los datos para evitar la confusión o malinterpretación de los resultados.

Tamaño de la Muestra

El tamaño de la muestra debe ser considerado al momento de agrupar los datos en una tabla de frecuencias para evitar la pérdida de información o distorsión de los resultados. Es importante asegurarse de que cada intervalo de clase contenga una cantidad suficiente de datos para ser representativo de la muestra. Si la muestra es muy pequeña, puede ser necesario reducir el tamaño de los intervalos de clase para no perder información.

Conclusión

La frecuencia es uno de los conceptos más importantes en estadística y es útil para analizar y presentar datos. En este artículo, hemos hablado sobre cómo calcular la frecuencia relativa y cómo se agrupan los datos en una tabla de frecuencias. Es importante tener en cuenta la privacidad y transparencia al presentar los resultados y considerar el tamaño de la muestra al agrupar los datos. Con estos conocimientos, podemos analizar los datos de manera más efectiva y tomar decisiones informadas.